赵之诺

Enterprise AI & AIOps Applications | 天津

• 面向日志分析、管理洞察、数据质量、IAM 合规和企业审批等场景，参与 AI Agent 从需求分析、流程与知识设计，到开发、部署、运营和用户反馈的完整交付。
• 使用 Python、JavaScript / React、Splunk、OpenSearch、PostgreSQL、Docker、GitLab 构建内部 AI 与数据应用，处理权限、数据迁移、服务发布、监控和生产问题排查。
• 将大模型与企业 Knowledge、API、Dashboard、ITSM、IAM 等系统结合，重点解决知识检索、工具调用、业务链接真实性和流程自动化问题。

企业 AI 工具与开发者平台 | 核心开发

• 构建团队 AI 工具统一入口，支持工具发布、分类检索、反馈与评论、邮件通知、使用分析、数据管理和版本迁移，形成从发布到运营反馈的闭环。
• 参与前后端、数据存储与部署链路开发，完成 PostgreSQL 迁移、初始化版本管理、运行状态检查及 Traefik 子路径部署问题治理。

企业日志智能分析 | AI 应用开发与产品迭代

• 参与建设 AI Query、AI Explain、AI Trace、AI Summary 等能力，将自然语言查询、异常解释、链路追踪与结果总结嵌入原有日志平台。
• 首期覆盖 10 个系统、10 名用户、54 次有效交互；通过访谈识别真实排障需求，推动功能迭代。